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金沙官网君武大讲坛系列报告-智能优化与调度专题报告

来源:金沙澳门官网下载app 时间:2019年12月26日 21:36点击数:

金沙官网君武大讲坛系列报告

-智能优化与调度专题报告

 

报告安排

 

来源:金沙澳门官网下载app 时间:2019年12月27日下午

地点:金沙官网图书馆6楼报告厅

时间

内容

14:30-15:30

特邀报告: 智能优化调度算法及其工业应用

报告人:清华大学  王凌 教授

16:00-16:30

特邀报告:学习型智能优化方法及应用

报告人:国防科技大学  邢立宁 教授

16:30-17:00

特邀报告:多策略自适应差分进化算法

报告人:中国地质大学(武汉) 龚文引 教授

17:00-17:30

特邀报告:密度峰值聚类算法的改进及其应用研究

报告人: 南京工业大学   吴斌 教授

17:30-18:00

特邀报告:多能互补能源系统优化设计方法

报告人:国防科技大学  王锐 教授


报告专家介绍

(按报告先后顺序)

 

王凌 教授

简介

王凌,清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事;担任IJAAC主编、IEEE-TEVC和SEC副编辑、MC、控制理论与应用、控制与决策等期刊的编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究,已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项,已出版专著5部、译著1部,在IEEE Trans等刊物上发表SCI收录论文160余篇、SCI期刊他引4500余次、Google学术搜索引用16000余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会科学技术一等奖、ICIC杰出领导力奖等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖等。

 

 

报告题目:智能优化调度算法及其工业应用

报告摘要围绕工程优化调度的复杂性,分析数据驱动的智能优化的必要性,介绍智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,并介绍智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。

 


邢立宁 教授 

简介

国防科技大学研究员,博士生导师,主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。中央军委装备发展部军事航天部队人工智能装备应用专业组专家,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会主任委员。发表学术论文100余篇,七篇入选ESI引用前1%和10%论文。相关成果荣获中国仿真学会科学技术奖创新技术一等奖、湖南省自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术二等奖等。全国百篇优秀博士学位论文作者,入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”;获得湖南省自然科学杰出青年基金项目。出版专著4部,获得20余项国家发明专利授权,主持和参与国家自然科学基金等项目20余项。

 

报告题目学习型智能优化方法及应用

报告摘要在分析学习型智能优化方法研究背景和动机的基础上,比较古典搜索方法、启发式搜索方法和学习型智能优化方法在搜索机制和启发机制方面的不同,构建面向复杂优化问题的智能优化新机制,设计并实现求解复杂优化问题的新型智能优化算法。提出学习型智能化方法的相关应用及展望,总结给出智能优化作用是巨大的、知识和算法结合起来是发展的趋势、未来应注重对算法的混合等结论。


龚文引 教授

简介

龚文引,博士,教授,博士生导师。分别于2004年、2007年和2010年在中国地质大学(武汉)计算机学院获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为智能计算及其应用。现担任湖北省计算机学会副秘书长,国际SCI期刊Memetic Computing编委。曾主持国家自然科学基金项目两项、教育部博士学科点新教师基金一项。在SCI期刊发表论文22篇(含IEEE汇刊论文5篇),其中ESI高被引论文2篇,出版专著2部、译著1部。曾获得湖北省自然科学奖二等奖一项、湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省优秀硕士学位论文奖、湖北省自然科学优秀学术论文一等奖、GECCO-2010最优论文奖提名等奖励。

 

报告题目多策略自适应差分进化算法

报告摘要 差分进化算法是一类简单、高效的进化算法。在差分进化算法中设计了多个不同的变异策略,不同策略具有不同的性能,但是如何根据所求解的问题选择最优策略是很困难的。本报告介绍了三类多策略自适应差分进化算法,通过不同的技术实现了变异策略的自适应选择。

 

 教授

 

吴斌,工学博士,教授,经济与管理学院副院长,奥地利维也纳大学访问学者。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长,中国机械工程学会高级会员,中国创新方法研究会会员、三级创新方法咨询师。主要研究领域:智能优化算法、系统建模与优化、物流及供应链管理。已在《Computers & Mathematics with Applications》、《Expert Systems with Applications》、《系统工程理论与实践》、《控制与决策》国内外知名刊物发表论文40多篇,其中被SCI(JCR一区2篇)、EI收录20多篇,SCI被引100多篇次,出版学术专著1部,获得发明专利授权1项,获得软件著作权2项。主持和参与完成10余项国家级和省部级科研项目。获得浙江省科学技术三等奖1项,获得南京市自然科学优秀学术论文奖3项。担任《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内外期刊审稿人

 

报告题目:密度峰值聚类算法的改进及其应用研究

报告摘要:密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering)是一种新型的聚类算法,具有调节参数少、无需迭代求解、能够发现非球形簇等优点。但也存在截断距离无法自动调节、聚类中心需要人工指定等缺点。针对上述问题,提出一种基于基尼系数的自适应截断距离调节方法,建立了聚类中心的自动获取策略。在此基础上,将其应用于带时间窗车辆路径问题的优化求解,在聚集类型测试实例中,取得了良好的优化效果。


王锐 研究员

简介

王锐,国防科技大学研究员,2014年博士毕业于The University of Sheffield,目前担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会秘书长, 国际期刊IJAAC副主编。主要从事计算智能理论方法及其应用研究,近五年第一作者(或通信作者)发表高水平论文(JCR一区)20余篇,受理授权专利20余项。研究成果荣获省部级科学技术一等奖1项,二等奖3项。主持军内科研重点项目、国家自然科学基金等课题,荣获The Operational Research Society 优秀博士论文奖、首届吴文俊人工智能优秀青年奖、湖南省杰出青年基金资助、入选湖湘青年英才计划、中国科协青年人才托举计划等。

报告题目:多能互补能源系统优化设计方法

报告摘要:当今世界能源、生物、信息科技发展日益成为影响战争形态的重要因素。未来高技术战争中,随着作战规模和激烈程度的增大,武器装备用电量不断增加,作战能源需求急剧增长,军事能源保障面临着前所未有的挑战。新能源技术作为战略高新技术,不仅深刻改变人们的生产生活方式,也深刻改变传统战争形态和作战样式。本次报告将简要介绍当前智慧能源保障的相关情况及面临的问题,并由此阐述如何利用先进智能优化理论方法,解决综合能源系统优化设计中的问题,通过不同能源间的有机协调与优化,实现多能互补,并构建可靠、精确、敏捷的能源保障体系。

 

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